Staging

Ocenione

Planetary

star star star star star_border
help_outline

"Punkty Team" przyznawane są w zależności od przydatności rozwiązania do rodzaju innowacji, których poszukuje Team for the Planet. Odpowiadają one analizie kilku czynników:

  • potencjał oddziaływania: średnia ocena oddziaływania> 4 = > 0,5 punktu / jeśli > 4,15 = > 1 punkt.
  • ogólna spójność: wszystkie średnie wyniki z 6 kryteriów wyboru > 2,5 = > 1 punkt.
  • faworyt: % ocen, które oceniają innowacyjność jako najważniejszą, aby działać na dużą skalę przeciwko gazom cieplarnianym > 20% = > 1 punkt
  • targetowanie: walidacja zakresu interwencji Team większego niż 90% = > 0,5 punktu + poziom dojrzałości wystarczającego inno = > 0,5 punktu
  • akceptacja społeczna: wynik analizy semantycznej komentarzy > 0 = > 0,5 punktu/ jeśli > 3500 = > 1 punkt
69 oceny

Poddane pod ocenę : Po wstępnym przefiltrowaniu w celu sprawdzenia, czy odpowiadają one na jeden z 20 problemów poruszonych przez Team for the Planet i czy mają oczekiwany stopień dojrzałości, innowacje podlegają ocenie.

The business intelligence of tomorrow - delivered today ('BI 2.0')

Zastosowana dźwignia działania
Capture
Sektor biznesowy
Farming
Odkryj nasze pole działania arrow_forward
Data przedłożenia 12 grudnia 2022 Założyciele Matthew Smith Miejsce rozwoju London, Wielka Brytania

Projekt w szczegółach

Uwaga: ten formularz jest wypełniany w całości przez osoby proponujące innowację.

Jaki problem został rozwiązany?

Businesses need new intelligence to inform their business-critical decisions by effectively integrating operational data with environmental data. Our platform enables them to get that intelligence.

W jaki sposób został rozwiązany?

It enables businesses to effectively integrate business and environmental data, science based models, scenarios and business constraints to identify better decisions to make, for business and planet.

Kim są potencjalni klienci?

Large multinational agrifood, energy, utilities, insurance, finance companies. Especially agrifood.

Czym różni się to rozwiązanie?

1) Actionable science-based predictions 2) of interdependent risks and opportunities 3) with augmented reasoning that operates over uncertainty and complexity and 4) through a foundational, continuously updating, intelligence platform.