Staging

Evaluada

Planetary

star star star star star_border
help_outline

Los puntos de los equipos se conceden en función de la adecuación de la solución al tipo de innovación buscada por Team for the Planet. Se basan en el análisis de una serie de factores:

  • potencial de impacto: puntuación media de impacto > 4 => 0,5 puntos / si > 4,15 => 1 punto.
  • coherencia global: todas las puntuaciones medias de los 6 criterios de selección > 2,5 => 1 punto.
  • coup de Coeur: % de encuestados que consideran que la innovación es la mejor forma de actuar a gran escala contra los gases de efecto invernadero > 20% => 1 punto
  • focalización: validación del ámbito de intervención del Equipo superior al 90% => 0,5 puntos + nivel de madurez inno suficiente => 0,5 puntos
  • aceptación social: puntuación del análisis semántico para comentarios > 0 => 0,5 puntos/ si > 3500 => 1 punto
69 evaluaciones

Sujetas a evaluaciones : Después de comprobar que la innovación está dentro del ámbito de los objetivos de las 20 problemas de Team for the Planet y que ha alcanzado una madurez suficiente, se está evaluando la innovación.

The business intelligence of tomorrow - delivered today ('BI 2.0')

El efecto palanca utilizado
Capture
El sector empresarial
Farming
Descubra nuestro campo de acción arrow_forward
Fecha de presentación 12 de diciembre de 2022 Fundadores Matthew Smith Urbanización London, Reino Unido

El proyecto en detalle

Nota: este formulario debe ser cumplimentado en su totalidad por las personas que proponen la innovación.

¿Qué problema se ha resuelto?

Businesses need new intelligence to inform their business-critical decisions by effectively integrating operational data with environmental data. Our platform enables them to get that intelligence.

¿Cómo se resuelve?

It enables businesses to effectively integrate business and environmental data, science based models, scenarios and business constraints to identify better decisions to make, for business and planet.

¿Quiénes son los clientes potenciales?

Large multinational agrifood, energy, utilities, insurance, finance companies. Especially agrifood.

¿En qué se diferencia esta solución?

1) Actionable science-based predictions 2) of interdependent risks and opportunities 3) with augmented reasoning that operates over uncertainty and complexity and 4) through a foundational, continuously updating, intelligence platform.