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Bewertet

Planetary

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Je nachdem, wie die vorgeschlagene Lösung mit den von Team for the Planet angestrebten Arten von Innovation übereinstimmt, werden "Team-Punkte" vergeben. Sie entsprechen der Analyse mehrerer Faktoren :

  • Wirkungspotenzial: durchschnittliche Bewertung der Wirkung > 4 => 0,5 Punkte / wenn > 4,15 => 1 Punkt.
  • Generelle Übereinstimmung: Alle Durchschnittsbewertungen der 6 Auswahlkriterien > 2,5 => 1 Punkt.
  • Favoritenrolle: Prozentsatz der Bewertungen, die ermessen, dass die Innovation als Top-Innovation eine tiefgreifende Wirkung gegen Treibhausgasemissionen erzielen kann > 20% => 1 Punkt.
  • Ausrichtung: Die Innovation entspricht mit mehr als 90% dem Wirkungsbereich von Time => 0,5 Punkte + ausreichender Reifegrad der Innovation => 0,5 Punkte.
  • Soziale Akzeptanz: Ergebnis der semantischen Analyse der Kommentare > 0 => 0,5 Punkte/ wenn > 3500 => 1 Punkt.
69 Bewertungen

Bewertung unterliegen : Nachdem die Innovationen vorsortiert wurden, um sicherzustellen, dass sie einem der 20 von Team for the Planet behandelten Probleme entsprechen und den erwarteten Reifegrad aufweisen, werden sie einer Bewertung unterzogen.

The business intelligence of tomorrow - delivered today ('BI 2.0')

Der erwünschte Hebeleffekt
Abscheidung
Die Branche
Landwirtschaft
Entdecken Sie unsere Tätigkeitsfelder arrow_forward
Datum der Einreichung 12. Dezember 2022 Gründer Matthew Smith Entwicklungsort London, Vereinigtes Königreich

Das Projekt im Überblick

NB: Dieses Formular wird ausschließlich von den Personen, die die Innovation vorschlagen, ausgefüllt.

Welches Problem wird gelöst?

Businesses need new intelligence to inform their business-critical decisions by effectively integrating operational data with environmental data. Our platform enables them to get that intelligence.

Wie wird es gelöst?

It enables businesses to effectively integrate business and environmental data, science based models, scenarios and business constraints to identify better decisions to make, for business and planet.

Wer sind die potenziellen Kunden?

Large multinational agrifood, energy, utilities, insurance, finance companies. Especially agrifood.

Inwiefern differenziert sich diese Lösung von anderen?

1) Actionable science-based predictions 2) of interdependent risks and opportunities 3) with augmented reasoning that operates over uncertainty and complexity and 4) through a foundational, continuously updating, intelligence platform.