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Valutato

Planetary

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I 'punti Team' vengono assegnati in base all'idoneità della soluzione per il tipo di innovazioni ricercate da Team for the Planet. Corrispondono all'analisi di diversi fattori :

  • Potenziale di impatto: punteggio medio di impatto > 4 => 0,5 punti / se > 4,15 => 1 punto.
  • coerenza globale: tutti i punteggi medi dei 6 criteri di selezione > 2,5 => 1 punto.
  • il favorito: % delle valutazioni che considerano l'innovazione come la migliore per agire su larga scala contro i gas serra > 20% => 1 punto
  • Obiettivo: convalida dell'ambito di intervento di Team > 90% => 0,5 punti + livello sufficiente di maturità dell'inno => 0,5 punti
  • accettazione sociale: punteggio di analisi semantica dei commenti > 0 => 0,5 punto/ se > 3500 => 1 punto
69 valutazioni

Soggetto a valutazione : Dopo essere stati pre-selezionati per assicurarsi che soddisfino uno dei 20 problematiche presentate da Team for the Planet e che abbiano il grado di maturità previsto, le innovazioni sono presentate per la valutazione.

The business intelligence of tomorrow - delivered today ('BI 2.0')

La leva politica utilizzata
Cattura
Il settore commerciale
Agricoltura
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Data di presentazione 12 dicembre 2022 Fondatori Matthew Smith Luogo di sviluppo London, Regno Unito

Il progetto in dettaglio

NB: questo modulo deve essere compilato completamente dalle persone che propongono l'innovazione.

Qual è il problema risolto?

Businesses need new intelligence to inform their business-critical decisions by effectively integrating operational data with environmental data. Our platform enables them to get that intelligence.

Come si risolve?

It enables businesses to effectively integrate business and environmental data, science based models, scenarios and business constraints to identify better decisions to make, for business and planet.

Chi sono i potenziali clienti?

Large multinational agrifood, energy, utilities, insurance, finance companies. Especially agrifood.

In che modo questa soluzione è diversa?

1) Actionable science-based predictions 2) of interdependent risks and opportunities 3) with augmented reasoning that operates over uncertainty and complexity and 4) through a foundational, continuously updating, intelligence platform.