Team for the Planet

Energiency

help_outline

"Punkty Team" przyznawane są w zależności od przydatności rozwiązania do rodzaju innowacji, których poszukuje Team for the Planet. Odpowiadają one analizie kilku czynników:

potencjał oddziaływania: średnia ocena oddziaływania> 4 = > 0,5 punktu / jeśli > 4,15 = > 1 punkt.
ogólna spójność: wszystkie średnie wyniki z 6 kryteriów wyboru > 2,5 = > 1 punkt.
faworyt: % ocen, które oceniają innowacyjność jako najważniejszą, aby działać na dużą skalę przeciwko gazom cieplarnianym > 20% = > 1 punkt
targetowanie: walidacja zakresu interwencji Team większego niż 90% = > 0,5 punktu + poziom dojrzałości wystarczającego inno = > 0,5 punktu
akceptacja społeczna: wynik analizy semantycznej komentarzy > 0 = > 0,5 punktu/ jeśli > 3500 = > 1 punkt

54 oceny

Poddane pod ocenę : Po wstępnym przefiltrowaniu w celu sprawdzenia, czy odpowiadają one na jeden z 20 problemów poruszonych przez Team for the Planet i czy mają oczekiwany stopień dojrzałości, innowacje podlegają ocenie.

L'IA d'Energiency détecte et concrétise jusqu'à 15% d'économies d'énergie en moins d'1 an.

Data przedłożenia 23 września 2022 Założyciele Arnaud Legrand Miejsce rozwoju Rennes, Francja

Projekt w szczegółach

Uwaga: ten formularz jest wypełniany w całości przez osoby proponujące innowację.

Jaki problem został rozwiązany?

Avec les compteurs connectés dans l’Industrie, les données de consommation d'énergie sont aujourd'hui de plus en plus nombreuses et sous-exploitées. Or elles peuvent révéler d’importants gisements d'énergie. Les industriels utilisent encore Excel dans 8 usines sur 10, et veulent des outils smart pour y accéder.

W jaki sposób został rozwiązany?

Energiency accompagne les industriels dans la détection et la concrétisation rapide et durable de nouvelles économies d’énergie et de CO2, en valorisant en temps réel les données existantes grâce à sa technologie d’analyse innovante alliant intelligence humaine et artificielle.

Kim są potencjalni klienci?

Energiency s'adresse aux grands groupes industriels multi-sites (agroalimentaire, chimie, papier, matériaux, automobile, etc.) qui consomment principalement de l'électricité et du gaz naturel

Czym różni się to rozwiązanie?

Energiency est la seule technologie à se concentrer sur le machine learning dédié aux économies d'énergie pour les usines (9 ans de R&D, issu de l'INRIA)