Team for the Planet

Energiency

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I 'punti Team' vengono assegnati in base all'idoneità della soluzione per il tipo di innovazioni ricercate da Team for the Planet. Corrispondono all'analisi di diversi fattori :

Potenziale di impatto: punteggio medio di impatto > 4 => 0,5 punti / se > 4,15 => 1 punto.
coerenza globale: tutti i punteggi medi dei 6 criteri di selezione > 2,5 => 1 punto.
il favorito: % delle valutazioni che considerano l'innovazione come la migliore per agire su larga scala contro i gas serra > 20% => 1 punto
Obiettivo: convalida dell'ambito di intervento di Team > 90% => 0,5 punti + livello sufficiente di maturità dell'inno => 0,5 punti
accettazione sociale: punteggio di analisi semantica dei commenti > 0 => 0,5 punto/ se > 3500 => 1 punto

54 valutazioni

Soggetto a valutazione : Dopo essere stati pre-selezionati per assicurarsi che soddisfino uno dei 20 problematiche presentate da Team for the Planet e che abbiano il grado di maturità previsto, le innovazioni sono presentate per la valutazione.

L'IA d'Energiency détecte et concrétise jusqu'à 15% d'économies d'énergie en moins d'1 an.

Data di presentazione 23 settembre 2022 Fondatori Arnaud Legrand Luogo di sviluppo Rennes, Francia

Il progetto in dettaglio

NB: questo modulo deve essere compilato completamente dalle persone che propongono l'innovazione.

Qual è il problema risolto?

Avec les compteurs connectés dans l’Industrie, les données de consommation d'énergie sont aujourd'hui de plus en plus nombreuses et sous-exploitées. Or elles peuvent révéler d’importants gisements d'énergie. Les industriels utilisent encore Excel dans 8 usines sur 10, et veulent des outils smart pour y accéder.

Come si risolve?

Energiency accompagne les industriels dans la détection et la concrétisation rapide et durable de nouvelles économies d’énergie et de CO2, en valorisant en temps réel les données existantes grâce à sa technologie d’analyse innovante alliant intelligence humaine et artificielle.

Chi sono i potenziali clienti?

Energiency s'adresse aux grands groupes industriels multi-sites (agroalimentaire, chimie, papier, matériaux, automobile, etc.) qui consomment principalement de l'électricité et du gaz naturel

In che modo questa soluzione è diversa?

Energiency est la seule technologie à se concentrer sur le machine learning dédié aux économies d'énergie pour les usines (9 ans de R&D, issu de l'INRIA)