Staging

Evaluada

E-nno Switzerland SA

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Los puntos de los equipos se conceden en función de la adecuación de la solución al tipo de innovación buscada por Team for the Planet. Se basan en el análisis de una serie de factores:

  • potencial de impacto: puntuación media de impacto > 4 => 0,5 puntos / si > 4,15 => 1 punto.
  • coherencia global: todas las puntuaciones medias de los 6 criterios de selección > 2,5 => 1 punto.
  • coup de Coeur: % de encuestados que consideran que la innovación es la mejor forma de actuar a gran escala contra los gases de efecto invernadero > 20% => 1 punto
  • focalización: validación del ámbito de intervención del Equipo superior al 90% => 0,5 puntos + nivel de madurez inno suficiente => 0,5 puntos
  • aceptación social: puntuación del análisis semántico para comentarios > 0 => 0,5 puntos/ si > 3500 => 1 punto
20 evaluaciones

Sujetas a evaluaciones : Después de comprobar que la innovación está dentro del ámbito de los objetivos de las 20 problemas de Team for the Planet y que ha alcanzado una madurez suficiente, se está evaluando la innovación.

Le pionnier suisse de l’optimisation énergétique par la données

El efecto palanca utilizado
Energy efficiency
El sector empresarial
Buildings
Descubra nuestro campo de acción arrow_forward
Fecha de presentación 3 de enero de 2021 Fundadores Mael Perret Urbanización Suiza

El proyecto en detalle

Nota: este formulario debe ser cumplimentado en su totalidad por las personas que proponen la innovación.

¿Qué problema se ha resuelto?

Réduction de l’impact environnemental des bâtiments en optimisant la production d’énergie pour le chauffage à l’aide des datas et de l’IoT

¿Cómo se resuelve?

Nous avons développé une box IoT permettant de rendre n’importe qu’elle production de chaleur connectée pour ensuite utiliser les données pour anticiper les besoins et réduire la consommation énergétique

¿Quiénes son los clientes potenciales?

Les acteurs de l’immobilier (propriétaires, sociétés de maintenance et Gerance)

¿En qué se diferencia esta solución?

L’approche data driven et le business model