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Evaluada

DataValoris

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Los puntos de los equipos se conceden en función de la adecuación de la solución al tipo de innovación buscada por Team for the Planet. Se basan en el análisis de una serie de factores:

  • potencial de impacto: puntuación media de impacto > 4 => 0,5 puntos / si > 4,15 => 1 punto.
  • coherencia global: todas las puntuaciones medias de los 6 criterios de selección > 2,5 => 1 punto.
  • coup de Coeur: % de encuestados que consideran que la innovación es la mejor forma de actuar a gran escala contra los gases de efecto invernadero > 20% => 1 punto
  • focalización: validación del ámbito de intervención del Equipo superior al 90% => 0,5 puntos + nivel de madurez inno suficiente => 0,5 puntos
  • aceptación social: puntuación del análisis semántico para comentarios > 0 => 0,5 puntos/ si > 3500 => 1 punto
20 evaluaciones

Sujetas a evaluaciones : Después de comprobar que la innovación está dentro del ámbito de los objetivos de las 20 problemas de Team for the Planet y que ha alcanzado una madurez suficiente, se está evaluando la innovación.

En nous inspirant de l’évolution du vivant, nous créons des IA évolutives et apprenantes

El efecto palanca utilizado
Other
El sector empresarial
Other
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Fecha de presentación 4 de diciembre de 2020 Fundadores Jean-Patrice Glafkidès Urbanización Francia

El proyecto en detalle

Nota: este formulario debe ser cumplimentado en su totalidad por las personas que proponen la innovación.

¿Qué problema se ha resuelto?

Notre innovation permet de générer automatiquement des IA pour des problèmes ciblés en phase avec les donneurs d'ordre. C'est une deeptech utilisable par tous les acteurs de l'écologie au sens large

¿Cómo se resuelve?

On democratise l'utilisation d'IA pour des sujets où les moyens sont faible malgré des impacts sociétaux importants

¿Quiénes son los clientes potenciales?

Toute entreprise ayant besoin de developper des services innovants avec de l'intelligence artificielle

¿En qué se diferencia esta solución?

On allie les algorithmes génétiques aux solutions de deeplearning. Des réseaux de neurones construits avec des algorithmes génétiques