Yrittäjyys ilmastohätätilanteen palveluksessa

Fridaa Green

help_outline

Tiimipisteet myönnetään sen perusteella, miten hyvin ratkaisu vastaa Team for the Planetin tavoittelemaa innovaatiotyyppiä. Ne perustuvat useiden tekijöiden analyysiin:

vaikutusmahdollisuudet: keskimääräinen vaikutuspistemäärä > 4 => 0,5 pistettä / jos > 4,15 => 1 piste.
yleinen johdonmukaisuus: kaikkien 6 valintaperusteen keskiarvo > 2,5 => 1 piste.
coup de Coeur: niiden vastaajien osuus, jotka pitävät innovaatiota parhaana keinona toteuttaa laajamittaisia toimia kasvihuonekaasujen torjumiseksi > 20 % => 1 piste
kohdennus: ryhmän toiminta-alan validointi yli 90 % => 0,5 pistettä + riittävä inno-kypsyys => 0,5 pistettä
sosiaalinen hyväksyntä: semanttisen analyysin pistemäärä kommenttien osalta > 0 => 0,5 pistettä/ jos > 3500 => 1 piste

57 luokitukset

Arvioinnin kohteena : Kun innovaatiot on esiseulottu sen varmistamiseksi, että ne liittyvät johonkin 20 Team for the Planetin käsittelemästä ongelmasta ja että ne ovat odotetun kypsät, ne lähetetään arvioitavaksi.

L’achat immobilier de ceux qui s’engagent pour le climat.

Toimituspäivä 24. helmikuuta 2023 Perustajat Chirine BenZaied Kehitysalue Paris, Ranska

Hanke yksityiskohtaisesti

Huomautus: innovaatiota ehdottavien henkilöiden on täytettävä tämä lomake kokonaisuudessaan.

Mikä ongelma on ratkaistu?

L’immobilier représente 40 % de la consommation d’énergie et 30 % des émissions de GES. Et pour atteindre les objectifs de neutralité carbone, il faut rénover 26 millions de biens. Mais, même si 9 français sur 10 regardent le DPE, seuls 5 % des français qui achètent, font une rénovation énergétique.

Miten se ratkaistaan?

Fridaa Green accompagne sur ces 3 étapes: 1. la recherche du bien, en estimant le potentiel de transition écologique (le coût des travaux, l’amélioration de DPE et de consommation d’énergie, et aussi l’impact en tCO2 évitées, et en MWh économisés), 2. le financement via un prêt “vert” et les aides, 3. les travaux, avec nos partenaires.

Ketkä ovat potentiaalisia asiakkaita?

Les particuliers souhaitant acheter leur résidence principale, et désireux de réduire leur empreinte carbone, et agir pour la transition écologique et énergétique.

Miten tämä ratkaisu on erilainen?

1. Les algorithmes de machine learning permettant de prédire le potentiel de transformation d'un bien avec le gain énergétique, l’impact écologique et les économies réalisées par le futur propriétaire en fonction des travaux réalisés. 2. L’association d’un outil digital (plateforme de prédiction) avec une UX très élaborée et d’un service d’accompagnement humain permet d'alléger la charge mentale de la rénovation énergétique, anxiogène pour l’utilisateur dans le cadre d'un achat immobilier, et de lui permettre de sauter le pas.