Team for the Planet

Dataswati

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Je nachdem, wie die vorgeschlagene Lösung mit den von Team for the Planet angestrebten Arten von Innovation übereinstimmt, werden "Team-Punkte" vergeben. Sie entsprechen der Analyse mehrerer Faktoren :

Wirkungspotenzial: durchschnittliche Bewertung der Wirkung > 4 => 0,5 Punkte / wenn > 4,15 => 1 Punkt.
Generelle Übereinstimmung: Alle Durchschnittsbewertungen der 6 Auswahlkriterien > 2,5 => 1 Punkt.
Favoritenrolle: Prozentsatz der Bewertungen, die ermessen, dass die Innovation als Top-Innovation eine tiefgreifende Wirkung gegen Treibhausgasemissionen erzielen kann > 20% => 1 Punkt.
Ausrichtung: Die Innovation entspricht mit mehr als 90% dem Wirkungsbereich von Time => 0,5 Punkte + ausreichender Reifegrad der Innovation => 0,5 Punkte.
Soziale Akzeptanz: Ergebnis der semantischen Analyse der Kommentare > 0 => 0,5 Punkte/ wenn > 3500 => 1 Punkt.

80 Bewertungen

Bewertung unterliegen : Nachdem die Innovationen vorsortiert wurden, um sicherzustellen, dass sie einem der 20 von Team for the Planet behandelten Probleme entsprechen und den erwarteten Reifegrad aufweisen, werden sie einer Bewertung unterzogen.

Décarboner et adapter l'industrie agroalimentaire au dérèglement climatique

Datum der Einreichung 14. Oktober 2021 Gründer Aurélien Verleyen Entwicklungsort Massy, Frankreich

Das Projekt im Überblick

NB: Dieses Formular wird ausschließlich von den Personen, die die Innovation vorschlagen, ausgefüllt.

Welches Problem wird gelöst?

Décarbonation et adaptation des industries agroalimentaires au dérèglement climatique

Wie wird es gelöst?

PowerOP® est un jumeau numérique qui aide les industriels agroalimentaires à choisir les configurations de production les moins carbonées et à adapter leurs recettes au aléas générés par le dérèglement climatique.

Wer sind die potenziellen Kunden?

Industriels de l'agroalimentaire et start-ups avec de nouveaux procédés de production agroalimentaires (ex : Algorapolis)

Inwiefern differenziert sich diese Lösung von anderen?

Jumeau numérique qui s'adapte facilement à tous les process et toutes les tailles d'usines (grosses usines ou petit laboratoires de start-up) et standardise les données en vue de leur traitement par l'IA. Interface simple à aborder. Niveau de fonctionnalité adapté à toutes les maturités d'entreprise. Indicateur carbone temps réel. Et beaucoup d'autres choses à découvrir au cours de ma démonstration (ou dans la vidéo envoyée :-))